Pengantar Deep Learning
Kode Mata Kuliah : BBK3MBB3
SKS : 3 SKS
Semester : 6/7
| Program Learning Outcomes (PLO) / CPL Prodi | ||
| PLO 2 | [PLO02] Mampu merancang, mengembangkan, mengimplementasikan, dan mengevaluasi solusi berbasis sistem informasi untuk memenuhi kebutuhan organisasi menuju data-driven organization. | |
| PLO 6 | [PLO06] Mampu menganalisis peran dan dampak dari sistem dan teknologi informasi terhadap upaya pembangunan berkelanjutan baik di level individu, organisasi, dan masyarakat. | |
| PLO 8 | [PLO08] Mampu menggunakan metode, teknik, keahlian, atau perangkat teknik yang diperlukan untuk menghasilkan solusi di bidang sistem informasi, baik dalam konteks praktikum ataupun kasus nyata | |
| Course Learning Outcome (CLO) | PLO yang didukung | |
| CLO 1 | [PLO02-CLO01] Mampu membuat perancangan sistem informasi untuk memenuhi kebutuhan organisasi menuju data-driven organization. | PLO 2 |
| CLO 2 | [PLO06-CLO03] Mampu menganalisis implikasi dari teknologi dan profesi terkait sistem informasi serta potensinya dalam mendukung aspek keberlanjutan. | PLO 6 |
| CLO 3 | [PLO08-CLO01] Mampu menggunakan metode dan perangkat lunak terkini untuk menghasilkan solusi di bidang data dalam konteks kasus nyata. | PLO 8 |
| Materi Pembelajaran | |
| 1 | Pengenalan Deep learning |
| 2 | Konsep Dasar Jaringan Syaraf Tiruan |
| 3 | Training Jaringan Syaraf Tiruan |
| 4 | Implementasi ANN dengan Tensorflow / Pytorch |
| 5 | Jaringan Syaraf Konvolusional (CNN) |
| 6 | Transfer Learning dan FIne-Tunning model |
| 7 | Deep Learning untuk Computer Vision |
| 8 | Ujian Tengah Semester (UTS) |
| 9 | Recurrent Neural Network |
| 10 | Transformer |
| 11 | Generative Model |
| 12 | Reinforcement Learning |
| 13 | Model Optimasi dan Regularisasi dalam Deep Learning |
| 14 | Deployment dan Implementasi model Deep Learning Presentasi Progres Tugas Besar |
| 15 | Presentasi Tugas Besar |
| 16 | Presentasi Tugas Besar |