Manajemen Data Enterprise
Kode Mata Kuliah : BBK3DAB3
SKS : 3 SKS
Semester : 5
Mahasiswa akan mengkaji praktik terbaik di industri dalam bidang tata kelola dan manajemen data berbasis kerangka kerja DAMA DMBOK yang meliputi aspek personil, proses dan teknologi beserta asosiasi, sertifikasi dan etika profesi terkait yang terbagi ke dalam 11 domain yaitu tata kelola, arsitektur, pemodelan & perancangan, penyimpanan & operasi, keamanan, integrasi dan interoperability, konten & dokumen, master data & referensi, warehouse & intelligence, metadata, dan mutu data, lalu bagaimana melakukan penilaian dan analisis angkat kematangan, permasalahan dan risiko terkait pada suatu obyek serta menyusun rekomendasi dan perancangan solusinya, menyusun portofolio program dan proyeknya serta memetakannya ke dalam fungsi waktu implementasi.
| Program Learning Outcomes (PLO) / CPL Prodi | ||
| PLO 1 | [PLO01] Mampu menganalsis permasalahan infokom yang komplek, mendefinisikan, dan memodelkan kebutuhan dalam konteks enterprise atau masyarakat dengan menerapkan ilmu dan pengetahuan dalam bidang komputasi, teknologi informasi dan komunikasi, dan disiplin lain yang revelan. | |
| PLO 2 | [PLO02] Mampu merancang, mengembangkan, mengimplementasikan, dan mengevaluasi solusi berbasis sistem informasi untuk memenuhi kebutuhan organisasi menuju data-driven organization. | |
| PLO 9 | [PLO09] Mampu mendukung penyelenggaraan, penggunaan, pengelolaan, evaluasi, dan peningkatan Sistem Informasi untuk mencapai tujuan dan sasaran strategi bisnis dari organisasi. | |
| Course Learning Outcome (CLO) | PLO yang didukung | |
| CLO 1 | [PLO01-CLO08] Mampu memahami konsep dasar bidang infokom yang digunakan dalam lingkup disiplin ilmu sistem informasi | PLO 1 |
| CLO 2 | [PLO01-CLO01] Mampu membuat perancangan sistem informasi untuk memenuhi kebutuhan organisasi menuju data-driven organization | PLO 2 |
| CLO 3 | [PLO09-CLO06] Mampu mengusulkan perbaikan arsitektur atau pengelolaan sistem informasi untuk mendukung tujuan organisasi | PLO 9 |
| Materi Pembelajaran | |
| 1 | Explain basic concepts of data governance and management including principles, processes and continuous improvement frameworks |
| 2 | Demonstrate knowledge of best practices in data governance and management |
| 3 | Conduct assessments and gap analysis of data governance implementation |
| 4 | Design personnel, process and technology solutions for data governance implementation |